Специалист подобен флюсу: полнота его односторонняя

Козьма Прутков

Банки и предсказания.

Рассмотрим самую простую задачу предсказания поведения, проще некуда,
но весьма распространенную и пользующуюся повышенным спросов в некоторых кругах.

Это задача скоринга в банке. Получить массив параметров, вектор, матрица, куб — это уже на вкус разработчиков, обработать и выдать вероятность возврата средств, если они будут выданы тому, кого описал массив информации.

Упростим её и представим, что в городе есть всего три завода и банк. Ну и жители.
И мы будем применять чистый AI, без примесей, будем принимать решение только на основе предсказания сети, без всякого иного интеллекта и здравого смысла. Это как 96% C2H5OH + 4% H2O и без закуски.

Нужно построить алгоритм предсказания вероятности возврата только на основе AI.
Для DS это рутинная задача. В смысле «предсказать». И не только с помощью регрессии и бустинга, а легко даже с помощью нейронной сети.
Не буду сейчас рассказывать